AI je zdaj destruktivni upravitelj prehranske kulture

Po poročanju iz številnih medijev, v katerih je opisano Tessove odzive, se je vodstvo v Nedi na koncu odločilo, da bo Tesso ustavilo konec maja. "Tessa bo ostala brez povezave, medtem ko bomo dokončali popoln pregled, kaj se je zgodilo," je v e -poštni izjavi, ki je bila junija, povedala glavna operativna direktorica Neda Elizabeth Thompson. Organizacija pravi, da je razvijalec Bota Tessi brez svoje vednosti ali soglasja dodal generativne umetne inteligence (AI) Tessi. (Predstavnik razvijalca programske opreme Cass je povedal Wall Street Journal da je delovala v skladu s pogodbo z Nedo.)

Celoten incident je za marsikoga v prostoru za prehranjevanje zbral alarmne zvonove. Trdim pa, da umetna inteligenca pogosto deluje tako, kot je zasnovana. "[AI] samo odraža kulturno mnenje prehranske kulture," pravi Christine Byrne, Rd, MPH, anti-dietski dietetik, ki je specializiran za zdravljenje motenj hranjenja.

Kot čarobno ogledalo v Sneguljčica, ki je odgovoril na vsako vprašanje zle kraljice, iščemo AI, da bi nam dal jasne odgovore v negotovem, pogosto nasprotujočem si svetu. In kot to čarobno ogledalo, AI nam odraža resnico o sebi. Za zlobno kraljico je to pomenilo biti najprimernejše v deželi. Toda v naši trenutni družbi, ki je pritrjena s prehrano, AI preprosto "zrcali" trajno ameriško fiksacijo o teži in tankosti-in koliko dela še moramo opraviti, da bi to urok prekinili.

Kako delujejo nasveti, ki jih poganja AI

"Umetna inteligenca je vsaka računalniško povezana tehnologija, ki poskuša narediti stvari, ki jih povezujemo s človekom v smislu njihovega razmišljanja in učenja," pravi Kush Varshney, doktor znanosti, ugledni raziskovalni znanstvenik in vodja IBM Research's Thomas J. Raziskovalni center Watson v Yorktown Heights, NY. AI uporablja zapletene algoritme za posnemanje človeških veščin, kot so prepoznavanje govora, sprejemanje odločitev ter ogled in prepoznavanje predmetov ali vzorcev. Mnogi od nas vsak dan uporabljajo tehnologijo, ki ga poganja AI, na primer, da Siri prosijo, naj nastavi opomnik, da jemljejo zdravila, ali z Google Translate, da razumejo to besedo na meniju francoske restavracije.

Obstaja veliko različnih podkategorij AI; Tu se bomo osredotočili na besedilna orodja AI, kot so chatbots, ki hitro postajajo bolj izpopolnjena, kot je dokazano s prvencem Chatbot Chatgpt's predstavitve jeseni 2022. "[Chatboti na osnovi AI] so zelo, zelo dobro napovedati naslednjo besedo v stavku," pravi Eric Lehman, doktorski kandidat na Massachusetts Institute of Technology. Dr. Lehmanova raziskovalna središča o obdelavi naravnega jezika (kar pomeni, da je računalniška sposobnost razumevanja človeških jezikov), ki tovrstne programske opreme omogoča pisanje e -poštnih sporočil, odgovorov na vprašanja in še več.

V najpreprostejših pogledih se orodja AI, ki temeljijo na besedilu, naučijo posnemati človeški govor in pisanje, ker jim je na voljo "podatki o usposabljanju", kar je v bistvu ogromna knjižnica obstoječe pisne vsebine iz interneta. Od tam, dr. Varshney pravi, da računalnik analizira vzorce jezika (na primer: kaj pomeni, ko nekatere besede sledijo drugim; kako se izrazi pogosto uporabljajo v kontekstu in zunaj njega), da bi ga lahko prepričljivo ponovili. Razvijalci programske opreme bodo nato natančno prilagodili te podatke in njeni učitelji, da se bo "specializirala" za njegovo posebno uporabo.

Iz tega usposabljanja dobite dve splošni kategoriji uporabe: napovedni AI in generativni AI. Po besedah ​​dr. Varshney, napovedni AI deluje s fiksnim naborom možnih odgovorov, ki so vnaprej programirani za določen namen. Primeri vključujejo samodejne odzive znotraj vašega e-poštnega sporočila ali podatke, ki vam jih dajo nosljive naprave glede gibanja telesa.

Generativni AI pa je zasnovan tako, da ustvarja povsem novo vsebino, ki jo navdihuje tisto, kar ve o jeziku in kako ljudje govorijo. "Popolnoma ustvarja proizvodnjo brez omejitve, kakšne možnosti bi lahko bilo," dr. Varshney pravi. Pojdite v Chatgpt, najbolj znan generativni program AI do zdaj, in ga lahko prosite, naj napiše poročne zaobljube, vzorec Seinfeld scenarij ali vprašanja, ki jih je treba zastaviti v intervjuju za službo, ki temelji na biografiji upravitelja zaposlitve. (In še veliko, veliko več.)

Toda spet, AI chatboti vedo le, kaj jim je na voljo. V niansiranih, občutljivih in zelo personaliziranih situacijah, na primer, recimo zdravljenje motnje hranjenja, AI chatboti predstavljajo pomanjkljivosti v najboljših scenarijih in nevarnosti v najhujšem.

Trenutne omejitve orodij AI Text za informacije o zdravju in prehrani

V zdravstvenih prostorih obstaja ogromen potencial za generativni AI, pravi dr. Varshney; Že se uporablja za pomoč zdravnikom pri grafikonu, pomoči pri diagnozah raka in odločitvah o oskrbi ter še več. Ko pa začnete kopati, tveganja za generativni AI za neposredno zagotavljanje potrošnikov z zdravstvenimi ali prehranskimi informacijami postanejo precej jasna.

Ker ti modeli običajno vlečejo informacije iz celega interneta, ne pa posebej preverjene vire-in zdravstvene informacije na spletu so zelo netočne-ne bi smeli pričakovati, da bo rezultat dejanski, pravi DR. Lehman. Prav tako ne bo odražalo vrhunskega medicinskega mnenja, saj imajo številna orodja, kot je Chatgpt, izključno dostop do informacij, ki so bile na spletu v letu 2019 ali prej.

Strokovnjaki pravijo, da bi ta zelo človeška orodja lahko uporabila za nadomeščanje strokovne oskrbe in vpogleda. "Težava ljudi, ki poskušajo pridobiti zdravstveno in splošno wellness nasvete na spletu, je, da je ne dobijo od zdravstvenega zdravnika, ki ve za njihove posebne potrebe, ovire in druge stvari, ki jih bo morda treba upoštevati," pravi Amanda Raffoul, Doktorat, inštruktor pediatrije na Harvard Medical School in raziskovalec na Harvard Striped, javnozdravstveni inkubator, namenjen preprečevanju motenj hranjenja.

Poleg tega ima vsako telo različne zdravstvene in prehranske potrebe, odvisno od njihovega edinstvenega genetskega ličila, mikrobioma črevesja, zdravstvenih stanj, kulturnega konteksta in več in več posameznih potreb. AI trenutno nima sposobnosti, da bi to vedel. "Strankam nenehno govorim, da nismo roboti," pravi Dalina Soto, Rd, LDN. »Ne priključimo se in odhajamo vsak dan, zato ne potrebujemo enake količine vsak dan. Imamo hormone, občutke, stres, življenje, gibanje-toliko stvari, ki vplivajo, V redu, to mora biti prav."

»Strankam nenehno govorim, da nismo roboti. Ne priključimo se in odhajamo vsak dan, zato ne potrebujemo enake količine vsak dan. Imamo hormone, občutke, stres, življenje, gibanje-toliko stvari, ki vplivajo na to, kako kurimo in uporabljamo energijo."
-Dalina Soto, Rd, LDN

V človeški povezavi je tudi velika vrednost, ki je bot preprosto ne more nadomestiti, doda dr. Conason. "Nekaj ​​je v tem, da govorimo z drugim človekom in se počutim slišano in videno in potrjeno ter imeti nekoga s seboj v res temnem trenutku ... to je res močno. In mislim, da bot ne more nikoli izpolniti te potrebe."

Še bolj zaskrbljujoče so znana vprašanja družbene pristranskosti s tehnologijo AI, zlasti dejstvo, da algoritmi AI pogosto odražajo obstoječe družbene predsodke proti nekaterim skupinam, vključno z ženskami, barvnimi ljudmi in LGBTQ+ ljudi. Študija leta 2023, ki je preučila Chatgpt. „Glede vzorcev se nam zdijo, kjer so določene subjekte-na primer, določene dirke-v povpreč. To odraža inherentne diskriminatorne pristranskosti v modelu, "so zapisali raziskovalci.

Toda tako kot ljudje tudi AI ni nujno "rojen". To se nauči pristranskost-od vseh nas. Vzemite podatke o usposabljanju, ki so, kot že omenjeno, običajno sestavljeni iz besedila (članki, informativna mesta in včasih spletna mesta v družabnih medijih) iz vsega spleta. "Ta jezik, ki je na internetu, ima že veliko družbenih pristranskosti," pravi dr. Varshney. Brez ublažitve se bo generativni program AI lotil teh pristranskosti in jih vključil v svoj rezultat, ki lahko nepravilno obveščajo in nepravilno tako diagnoze in možnosti zdravljenja. Izbira razvijalcev pri ustvarjanju usposabljanja lahko prinaša tudi pristranskost.

Preprosto povedano: "Če je osnovno besedilo, na katerem trenirate, rasistično, seksistično ali ima te pristranskosti v njem, bo vaš model to odražal," pravi dr. Lehman.

Kako smo programirali prehransko kulturo v AI

Večina raziskav in razprav do danes o AI in socialni pristranskosti se je osredotočila na vprašanja, kot sta seksizem in rasizem. Toda incident Tessa Chatbot razkriva, da je v to vrsto tehnologije še en predsodki (in s tem v našo večjo družbo, glede na to, da omenjene predsodke uvaja človeško vedenje): kultura prehrane.

Ni uradne opredelitve kulture prehrane, vendar jo Byrne povzame kot "ideja, da je teža enaka zdravju, da je fitter vedno boljši, da so ljudje v velikih telesih sama po sebi nezdravi in ​​da je v tem, kar jeste."

Del tega razumevanja prehranske kulture dodaja dr. Conason, je to vztrajno (vendar napačno) prepričanje, da imajo posamezniki popoln, neposreden nadzor nad svojim telesom in težo-prepričanje, da prehranska industrija v višini 70 milijard dolarjev ohranja dobiček za dobiček.

Ampak, to je le del tega. »Res gre za težo pristranskost,"Pravi Byrne. In to pomeni negativna stališča, predpostavke in prepričanja, ki jih posamezniki in družba držijo do ljudi v večjih telesih.

Raziskave veliko povezuje pristranskost teže do neposredne škode za maščobne ljudi na skoraj vseh področjih njihovega življenja. Debeli ljudje so pogosto stereotipizirani kot leni, ponoreli in manj pametni kot ljudje, ki so manjše velikosti, ki vodijo menedžerji, da najamejo debele delavce ali jih spregledajo za promocije in dvignejo. Zlasti maščobne ženske zaradi svoje velikosti pogosto veljajo za manj privlačne, tudi s svojimi romantičnimi partnerji. Tudi debeli ljudje so bolj verjetno ustrahovani in bolj verjetno, da bodo obsojeni za kaznivo dejanje kot manjše velikosti, preprosto zaradi svoje telesne teže.

Težava pristranskost je tudi divja na spletu in zrcali do generativnih programov AI, ki jih je treba prevzeti. "Vemo, da so na splošno po internetu v vseh oblikah medijev zelo stigmatizirajoči pogledi na maščobo in večje teže," Dr. Raffoul pravi, poleg netočnosti o prehrani, kondiciji in splošnem zdravju. Z ogromnim delom podatkov o treningih, ki so verjetno občutljivi s pristranskostjo, se boste verjetno pokazali v generativnem programu AI-o.

Pravzaprav je poročilo, objavljeno avgusta iz Centra za boj proti digitalni sovraštvu (CCDH), ki je preučilo razmerje med AI in motnjami hranjenja. Devetinštirideset odstotkov teh škodljivih odzivov so spremljale opozorila, da so lahko zagotovljeni nasveti "nevarni."

Toda spet ljudje ustvarjajo programske algoritme, oblikujejo svoje direktive in napišejo vsebino, iz katere algoritmi naučijo, da od nas prihaja pristranskost. In na žalost stigmatizirajoča prepričanja o debelih ljudeh obveščajo o vseh vidikih naše družbe, od tega, kako se gradijo in prodajajo letalske sedeže, do katere smo v naših filmih in televizijskih oddajah igrali kot vodnike v primerjavi naše trgovine.

"Proti maščoba in kultura prehrane je tako zapleteno in globoko vpletena v tkanino naše družbe," pravi Maxwell. »To je kot zrak, ki ga dihamo zunaj."

Na žalost je medicinska industrija največji storilec teže pristranskosti in stigme. "Prepričanje, da je maščoba nezdrava," pravi Byrne, je "pečeno v vse zdravstvene in medicinske raziskave."Centri za nadzor in preprečevanje bolezni (CDC) opisujejo debelost (kadar ima človek indeks telesne mase, aka BMI, 30 ali več) kot„ pogosta, resna in draga kronična bolezen."Svetovna zdravstvena organizacija (WHO) navaja število večjih ljudi po vsem svetu kot" epidemijo ", ki" prevzame številne dele sveta."

Vendar "rešitev" za izgubo maščob-ni posebej dobro podprta s pomočjo znanosti. Raziskave so pokazale, da večina ljudi v nekaj letih pridobi težo, ki jo izgubijo, tudi bolniki, ki so podvrženi bariatrični operaciji. Kolesarjenje z težo (ko pogosto izgubljate in pridobite težo, pogosto zaradi diete) je bilo povezano s povečanim tveganjem za kronične zdravstvene skrbi.

Medtem ko je večja teža povezana z večjo verjetnostjo visokega krvnega tlaka, diabetesa tipa 2, srčnih napadov, žolčnih kamnov, težav z jetri in še več, ni nobenih dokazov, da sama maščoba sama vzroki te bolezni. Pravzaprav mnogi strokovnjaki za proti dietu trdijo, da imajo debeli ljudje slabše zdravstvene rezultate deloma zaradi strupenega stresa, povezanega s teže stigmo. BMI, ki se uporablja za hitro oceno človekovega zdravja in tveganja, je tudi splošno priznan kot rasistični, zastarel in ni natančen za črno, avtohtono in barvno ljudi (Bipoc). Kljub vsem tem vprašanjem pa naš medicinski sistem in družba na splošno zdravita maščobo hkrati kot bolezen in moralni neuspeh.

"To je precej jasen primer teže stigme, načine, kako javno zdravstvene agencije dajejo priporočila, ki temeljijo izključno na teži, velikosti in obliki," pravi dr. Raffoul.

Patologizacija maščob neposredno prispeva k teži stigme-posledice pa so uničujoče. Raziskave kažejo, da zdravniki ponavadi zavračajo maščobne paciente in vse zdravstvene težave pripisujejo teži osebe ali BMI, kar lahko povzroči zamujene diagnoze in nevarne zamude v oskrbi. Te negativne izkušnje povzročijo, da se številni maščobni ljudje v celoti izognejo zdravstvenim prostorom, kar poveča tveganje za slabe zdravstvene rezultate.

Teža stigma je razširjena, tudi v svetu okrevanja motnje hranjenja. Manj kot 6 odstotkov ljudi z motnjami hranjenja je diagnosticirano kot "premajhna telesna teža" na Nacionalnem združenju anoreksije nervoze in z njimi povezanih motenj (ANAD), vendar je ekstremna tankost pogosto glavna merila v glavah ljudi za diagnosticiranje motnje hranjenja. To pomeni, da imajo debeli ljudje z motnjami hranjenja pogosto leta, da se diagnosticirajo.

Raziskave kažejo, da zdravniki ponavadi zavračajo maščobne paciente in vse zdravstvene težave pripisujejo teži osebe ali BMI, kar lahko povzroči zamujene diagnoze in nevarne zamude v oskrbi.

"In četudi se lahko odpravite na zdravljenje, to ni pravična oskrba," pravi Nia Patterson, trenerka osvoboditve telesa in preživela motnje hranjenja. Debeli ljudje se pogosto obravnavajo drugače zaradi svoje velikosti v teh prostorih. Maxwell pravi, da se je sramovala, da je med zdravljenjem z anoreksijo prosila za več hrane in je bila postavljena na načrt "vzdrževanja", ki še vedno omejuje kalorije.

Byrne pravi, da v medicinski skupnosti celo razpravlja o tem, ali lahko ljudje, ki imajo motnjo hranjenja.

Resničnost je, da bodo ta zelo razširjena prepričanja o teži (in zdravstvenem zdravniškem nasvetu, ki so ga obvestili), seveda v chatbotu, ker jim je omogočil, da obstajajo povsod: V revijah, v zdravniških pisarnah, v raziskovalnih predlogih, v filmih in televizijskih oddajah, v samem oblačilih, ki jih nosimo. Našli boste celo odnos proti maščob od cenjenih organizacij, kot so NIH, CDC in najvišje bolnišnice, kot je Cleveland Clinic. Vse zgoraj navedeno je opaziti problematične nasvete, ki jih bot izpljune (na primer, da bi izgubil kilogram na teden), še toliko bolj zahtevno, "ker so zdravniki in različni ljudje, ki jih iščemo za strokovno znanje," dr. Pravi Conason. Toda ta sporočila krepijo pristranskost teže in lahko spodbudijo motnje hranjenja in drugače škodijo duševnemu zdravju ljudi, pravi.

V ta namen ni nujno, da so tukaj glavni problem algoritmi: to je naša družba in kako gledamo in obravnavamo debele ljudi. Mi smo tisti, ki so ustvarili pristransko.

Osvoboditev kulture prehrane

Grda resnica, ki se je zazrla v nas v ogledalo-da Fatfobia in težo pristranskosti v AI nimajo nobene zveze z roboti in vsem, kar je povezano z nami, ki jih je deloma neprijetno sedeti, ker je to, ker je to, ker je to, ker je se je zdelo kot da smo napredovali na tej fronti. Praznovali smo modele, glasbenike in igralke v velikosti velikosti; Za otroke večje velikosti Barbie za otroke; Več obsežnih možnosti velikosti oblačil na policah trgovine. Toda te zmage naredijo malo (če sploh), da bi se lotili diskriminacije, ki prizadene ljudi v večjih telesih, pravi Maxwell.

"Mislim, da se napredek, ki smo ga dosegli, sploh ne začne dotikati resničnih sprememb, ki se morajo zgoditi," se strinja dr. Conason. Razbijanje uroka prehranske kulture je dolga in vijugava cesta, ki vključuje veliko več kot potiskanje pozitivnosti telesa. Toda delo se mora začeti nekje, tako v virtualni pokrajini kot v resničnem svetu.

Dr. Varshney pravi, da se njegova ekipa in drugi v smislu AI trudijo razviti načine, ki jih programerji lahko posredujejo med ustvarjanjem programa, da bi poskusili in ublažili pristranskosti. (Na primer, predhodno obdelavo podatkov o usposabljanju, preden jih dovajate v računalnik, da bi odstranili določene pristranskosti ali ustvarili algoritme, ki so namenjeni izključitvi pristranskih odgovorov ali rezultatov.)

Obstaja tudi rastoče področje AI etike, katerega namen je pomagati tehnološkim delavcem, da kritično razmišljajo o izdelkih, ki jih oblikujejo, kako jih je mogoče uporabiti in zakaj je pomembno, da se lotite pristranskosti. Dr. Varshney, na primer, vodi strojno učenje na IBM -ovih fundacijah zaupanja vrednega oddelka AI. Trenutno so ta prizadevanja prostovoljna; Dr. Lehman napoveduje, da bo potrebna vladna uredba (cilj uprave Biden), da bi več tehnoloških podjetij sprejele stroge ukrepe za reševanje pristranskosti in drugih etičnih vprašanj, povezanih z AI.

Nove generacije tehnoloških delavcev tudi bolj kritično poučujejo o digitalnih orodjih, ki jih ustvarjajo. Nekatere univerze so namenile raziskovalne centre AI etike, kot je Berkman Klein Center na univerzi Harvard (ki ima letno štipendijo "odgovorno AI"). MIT's Schwarzman College of Computing ponuja tudi "koncentracijo računalništva in družbe", katerega namen je spodbuditi kritično razmišljanje o družbenih in etičnih posledicah tehnologije. Razredi, kot so "Zagovorništvo v tehnologiji, mediji in družbi" na šoli za socialno delo Columbia University.

Toda za zagotovitev manj pristranskega virtualnega okolja se mora začeti težje delo izkoreninjenja teže v resničnem življenju. Kritično mesto za začetek? Izkoreninjenje BMI. "Mislim, da je na tej točki leno zdravilo, leno znanost, še naprej pripisovati BMI kot merilo zdravja," pravi Maxwell.

Ni nujno, da so algoritmi, ki so tukaj glavni problem: to je naša družba in kako gledamo in obravnavamo debele ljudi. Mi smo tisti, ki so ustvarili pristransko.

Medtem Byrne pravi, da je koristno razumeti, da je treba težo obravnavati kot le eno metriko in ne kot the metrika, ki določa vaše zdravje. "V idealnem primeru bi bila teža le ena številka na vašem grafikonu," pravi. Byrne poudarja, da čeprav je lahko koristno preučiti spremembe teže sčasoma (v kontekstu z drugimi ustreznimi informacijami, kot so vitalne in zdravstvene zgodovine), velikost telesa zagotovo ne bi smela biti središče pogovorov o zdravju. (Imate pravico, da se zavrnete tehtanja, kar Patterson počne s svojim zdravnikom.)

V tej smeri so že sprejeti ukrepi, saj je Ameriško medicinsko združenje (AMA) 14. junija glasovalo za sprejetje nove politike za uporabo BMI le v povezavi z drugimi zdravstvenimi ukrepi. Na žalost ti ukrepi še vedno vključujejo količino maščobe, ki jo ima oseba-in še vedno odide na BMI.

Za reševanje pristranskosti teže zunaj zdravniških pisarn Patterson navaja prizadevanja za sprejetje zakonodaje, ki bi prepovedala težo diskriminacije na mestu in državni ravni. Ti računi, podobni tistim, ki so pravkar sprejeli v New Yorku, ki zagotavljajo, da delodajalci, najemodajalci ali javne službe ne morejo zanikati storitev nekomu na podlagi njihove višine ali teže. Podobna zakonodaja se upošteva v Massachusettsu in New Jerseyju in je že v knjigah v Michiganu, pravi dr. Raffoul.

Na individualni ravni ima vsakdo, da se ukvarja s prehransko kulturo. "Mislim, da je težko, in zgodi se res počasi," pravi Byrne, zato pravi, da so knjige, ki razpakirajo težo, odlična mesta za začetek. Priporoča Trebuh zveri avtor da'shaun l. Harrison in Anti-diet avtor Christy Harrison, Rd, MPH. SOTO pogosto priporoča tudi Strah s črnim telesom avtor sabrina strune svojim strankam. Tudi starši lahko pogledajo Pogovor z maščobami: starševstvo v starosti prehranske kulture Avtor novinarke Virginia Sole-Smith za dodatne napotke o zaustavitvi teže stigme doma. Podcasts kot Faza vzdrževanja in Nezaželeni: debele govorijo nazaj so tudi odlični kraji za izvedbo, pravi Byrne.

Patterson pravi, da je eden izmed njihovih ciljev kot trener za osvoboditev telesa, da se ljudje preselijo nad glavne ideje o pozitivnosti telesa in se osredotočijo na nekaj, za kar mislijo, da je bolj dosegljivo: "Toleranca telesa."Ideja, ki so jo prvič slišali, da je nekdo artikuliral v podporni skupini pred 10 leti, je ta, da čeprav človek morda ne ljubi svojega telesa ali kako je videti v določenem trenutku, živijo v njem najbolje, kar lahko. "To je ponavadi tisto, kar poskušam prisiliti ljudi, ki so v marginaliziranih telesih, da si prizadevajo," pravi Patterson. "Ni vam treba biti nevtralen do svojega telesa, ni vam treba sprejemati ... biti debelo se počutite zelo težko in je. Vsaj danes samo tolerirajte."

Patterson pravi, da se mora premagovanje problematičnih načinov, kako naša družba obravnava težo, začeti z zagovarjanjem-in to se lahko zgodi posamezno. "Kako lahko spremenim stvari, da pomagam ljudem, ena na ena ali v skupini, s svojim telesom spreminjam se: njihovo dojemanje in izkušnje v telesu ter sposobnost, da se vstane in zagovarjajo," delijo si.

V Sneguljčica, Na koncu je prišel dan, ko se je hudobna kraljica naučila resnico o sebi iz svojega čarobnega ogledala. AI nam je podobno pokazal resnico o naši družbi: da smo še vedno v prehranski kulturi. Toda namesto da bi podvojili svoja prepričanja, imamo edinstveno priložnost, da prekinemo urok, ki ga ta teža drži nad vsemi. Ko bi se le vsi pripravljeni soočiti s svojim resničnim sabom-in se zavezati k trdemu delu, da bi bili (in delali) bolje.

Wellness Intel, ki ga potrebujete---BS, ki ga danes ne prijavite, da bi imeli najnovejše (in največje) novice o blaginji in strokovnjaki.